Qué es Business Intelligence y diferencias con Business Analytics

Business Intelligence (BI) se refiere a la recopilación, integración, análisis y presentación de datos empresariales para apoyar la toma de decisiones. A diferencia de Business Analytics, BI se centra en el análisis descriptivo, proporcionando una visión clara de lo que está sucediendo en la empresa a través de informes y dashboards.

Las herramientas de Business Intelligence permiten:

• Recopilar datos de diversas fuentes.
• Limpiar y transformar datos para su análisis.
• Crear informes detallados y visualizaciones de datos.
• Facilitar el acceso a la información crítica en tiempo real.

¿Qué es Business Analytics (BA)?

Business Analytics (BA) es el proceso de examinar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, correlaciones y tendencias. Utiliza técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para predecir resultados futuros y optimizar procesos. Su objetivo principal es la previsión y la recomendación basadas en datos históricos y actuales.

Las herramientas de Business Analytics permiten a las empresas:

• Identificar oportunidades de negocio.
• Mejorar la eficiencia operativa.
• Tomar decisiones basadas en datos precisos.
• Desarrollar estrategias de marketing más efectivas.

La figura del experto en Business Analytics es, por tanto, trascendental para las empresas de cualquier sector de actividad. Y es que, son especialistas en extraer y analizar los datos para así poder predecir y asesorar a los departamentos de las líneas que se han de seguir en la toma de las decisiones correctas para la progresión de la empresa.

Diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence

Aunque BI y BA comparten el objetivo común de mejorar la toma de decisiones empresariales, se diferencian en su enfoque y metodología:

1. Enfoque: BI se centra en el análisis descriptivo, mientras que BA se enfoca en el análisis predictivo y prescriptivo.
2. Métodos: BI utiliza herramientas de informes y visualización, BA emplea algoritmos de machine learning y técnicas estadísticas avanzadas.
3. Resultados: BI proporciona una visión clara del estado actual del negocio, BA ofrece recomendaciones y previsiones futuras basadas en datos.

¿Por qué tiene tanto futuro el Business Analytics?

El grado en Business Analytics es una de las carreras con más salidas profesionales. De hecho, en 2020 las principales consultoras EY, Deloitte, KMPG y PWC, contrataron a más de 3.200 perfiles junior. Actualmente, cubren su demanda con un 50% de perfiles técnicos a los que forman en el área de empresa.

La analítica empresarial, por tanto, cada vez adquiere más importancia en el mundo de la empresa. Hoy en día, además es posible cursar carreras universitarias que cuentan con una mayor proyección profesional, en las que se mezclan los estudios de ADE y Empresariales con Business Data & Analytics.

Aprender el uso de las tecnologías en Business Analytics, permite acceder al mercado laboral plenamente capacitado para asumir ese rol de gran demanda en cualquier empresa.

Salidas profesionales del Business Analytics

El campo del Business Analytics ofrece una amplia gama de oportunidades profesionales en diversos sectores. La capacidad de interpretar datos y extraer información valiosa se ha convertido en una competencia esencial en el mundo empresarial actual. Si te apasionan los datos y la toma de decisiones basada en evidencia, una carrera en Business Analytics puede ser la opción ideal para ti.

- Consultor de Business Analytics

Los consultores de BA ayudan a las empresas a implementar soluciones analíticas para mejorar sus procesos y tomar decisiones más informadas. Trabajan con grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y proporcionar recomendaciones estratégicas.

- Analista de Datos

Un analista de datos recopila, procesa y analiza grandes conjuntos de datos para extraer información útil. Este rol es crucial en sectores como el marketing, la salud, las finanzas y la tecnología, donde los datos son esenciales para la toma de decisiones.

- Científico de Datos

Los científicos de datos utilizan técnicas avanzadas de análisis estadístico y aprendizaje automático para interpretar datos complejos. Este rol requiere habilidades en programación, estadística y comunicación para traducir datos en información accionable.

- Especialista en Inteligencia de Negocios

Los especialistas en BI desarrollan y gestionan sistemas que ayudan a las empresas a analizar datos y generar informes. Su trabajo permite a las organizaciones monitorear su rendimiento y detectar oportunidades de mejora.

- Ingeniero de Datos

Los ingenieros de datos construyen y mantienen la infraestructura necesaria para el análisis de datos. Trabajan en el diseño de bases de datos, la integración de datos y la optimización de sistemas para asegurar un flujo de datos eficiente.

- Gerente de Proyectos de Analítica

Este rol implica liderar proyectos de analítica desde su concepción hasta su implementación. Los gerentes de proyectos de analítica deben tener habilidades en gestión de proyectos y un conocimiento profundo de las técnicas analíticas.

- Analista de Marketing

En el ámbito del marketing, los analistas de datos utilizan la información para desarrollar estrategias de mercado, segmentar audiencias y medir la efectividad de campañas publicitarias. Su objetivo es maximizar el retorno de la inversión en marketing.

- Especialista en Finanzas

En el sector financiero, los especialistas en BA analizan datos para evaluar el rendimiento financiero, gestionar riesgos y prever tendencias económicas. Su trabajo es vital para la planificación estratégica y la gestión de inversiones.

- Consultor de Estrategia

Los consultores de estrategia utilizan el análisis de datos para asesorar a las empresas sobre sus estrategias corporativas. Ayudan a las organizaciones a identificar oportunidades de crecimiento y optimizar sus operaciones.

- Profesor e Investigador

Con la creciente demanda de profesionales en BA, la docencia y la investigación en este campo también ofrecen salidas profesionales atractivas. Los académicos en BA contribuyen al avance del conocimiento y la formación de nuevas generaciones de expertos.

Soluciones más habituales en BA

Las soluciones más habituales en BA están basadas en la creación de informes predefinidos y/o a medida, junto a su distribución de forma automatizada (reporting o corporative reporting). De entre la gran variedad de soluciones que existen, cabe destacar:

•  Forecasting: la previsión de resultados.
• Query: las herramientas de consultas para usuarios avanzados, incluyendo el acceso a cubos multidimensionales (OLAP).
• Dashboards o scorecards: los cuadros de mando (dashboards o scorecards).
• Datawarehouse o datamarts: los almacenes de datos especiales.

 Dichas soluciones engloban desde los sistemas que se utilizan para medir los datos corporativos y los informes relacionados, hasta aquellos que también soportan análisis, predicción, y las diversas funcionalidades de descubrimiento de datos (data discovery).  De esta forma podemos ver que la Inteligencia Empresarial se apoya en gran medida en el Big Data con el análisis de datos y el desarrollo de estos.

En definitiva, una solución BA completa permite:

• Observar lo que está ocurriendo.
• Comprender por qué ocurre.
• Predecir qué ocurriría. 
• Colaborar asesorando sobre qué debería hacer el equipo.
• Decidir cuál es el camino que hay que seguir.

Como has podido observar, Business Analytics es el grado más disruptor en el mundo de la empresa, tal y como os contábamos en otro post. Estudiar BI es un valor seguro para acceder a un mercado profesional altamente demandado, ejerciendo una profesión cualificada y trascendental para cualquier empresa. ¿Asumes el reto?