Titulación oficial
Madrid
La demanda de ingenieros matemáticos ha crecido por el auge del Big Data, la IA, el Machine Learning y la economía digital. Los perfiles capaces de comprender cómo estas tecnologías están transformando los negocios serán los líderes de este entorno digital. Prepárate en UAX para ser ese profesional y aportar valor desde el primer día de trabajo. Abierta matrícula 2025
Las tecnologías de la sociedad de la información, junto con la disponibilidad de datos masivos, están originando grandes oportunidades para los perfiles especializados en titulaciones STEM como la ingeniería matemática, profesionales acostumbrados al análisis de situaciones complejas y con una excelente capacidad para resolver problemas de diferente tipo.
El Grado en Ingeniería Matemática de UAX combina conocimientos esenciales de programación analítica avanzada, gestión de datos o el machine learning con con dos aspectos críticos hoy, el uso del dato para la toma de decisiones y la formación estratégica en áreas de negocio como el marketing, la gestión de personas o la dirección estratégica.
El grado incluye el Google Business Certificate
Formación en las áreas clave del impulso tecnológico como la programación, el Big data o los modelos predictivos
Pensamiento data Driven para la toma de decisiones e impulso del cambio.
30 ECTs de formación en áreas clave del negocio como la dirección estratégica, el user experience o la innovación de productos digitales.
Contarás con experiencia en proyectos de innovación reales propuestos y gestionados por empresas como Caixabank, Ecoalf, Avanade o Quirónsalud
Metodologías Agile y certificaciones en comunicación, liderazgo, pensamiento analítico y disruptivo.
Fórmate con una base de conocimiento sólida en negocios y tecnología, que te permita una transición a un futuro profesional donde impactar.
Grado en Ingeniería Matemática
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142302 | Estructuras algebraicas | OB | 6 |
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| C0142300 | Álgebra I | FB | 6 |
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| C0142301 | Análisis estadístico | FB | 6 |
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| C0142303 | Fundamentos de programación y computadores | FB | 6 |
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| C0142304 | Fundamentos Matemáticos de la ingenieria I | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0142306 | Estructura de datos y algoritmos I | OB | 6 |
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| C0142309 | Logica y Matematica discreta | OB | 6 |
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| C0142305 | Álgebra II | FB | 6 |
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| C0142307 | Fundamentos Fisicos de la ingenieria | FB | 6 |
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| C0142308 | Fundamentos Matemáticos de la ingenieria II | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242301 | Ecuaciones diferenciales y Ecuaciones en Diferencias | OB | 6 |
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| C0242302 | Estadística Aplicada / Aplied Statistics | OB | 6 |
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| C0242303 | Estructura de datos y algoritmos II | OB | 6 |
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| C0242304 | Geometria diferencial y aplicaciones | OB | 6 |
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| C0242300 | Cálculo diferencial | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0242307 | Ecuaciones en Derivadas Parciales | OB | 6 |
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| C0242308 | Introducción a la Programación Paralela y Distribuida | OB | 6 |
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| C0242309 | Métodos numéricos | OB | 6 |
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| C0242305 | Cálculo integral | FB | 6 |
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| C0242306 | Comunicación Tecnica en Ingles / Technical Communication | FB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342300 | Ampliación de métodos numéricos | OB | 6 |
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| C0342301 | Desarrollo Orientado a Objetos | OB | 6 |
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| C0342302 | Investigación operativa | OB | 6 |
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| C0342303 | Tecnicas de Optimización y control | OB | 6 |
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| C0342304 | Variable compleja y Análisis de Fourier | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0342305 | Cálculo estocastico | OB | 6 |
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| C0342306 | Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity | OB | 6 |
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| C0342307 | Gestion de Datos / Data Management | OB | 6 |
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| C0342308 | Simulación numérica / Numeric Simulation | OB | 6 |
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| C0342309 | Inteligencia artificial / Artifical Intelligence | OB | 6 |
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| TOTAL: | 30 | ||
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442300 | Aprendizaje Automático | OB | 6 |
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| C0442301 | Modelos de Gestion y Producción / Production Management | OB | 6 |
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| C0442302 | Optimización en redes | OB | 6 |
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| C0442303 | Simulación de Sistemas Logisticos | OB | 6 |
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| TOTAL: | 24 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442304 | Ciencia de datos masivos / Data Science | OB | 6 |
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| C0442305 | Planificación y Gestion de Proyectos de Ingenieria / Project Management | OB | 6 |
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| C0442306 | Trabajo Fin de Grado | OB | 12 |
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| TOTAL: | 24 | ||
ASIGNATURAS OPTATIVAS
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| Optativa | OP | 12 | |
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| TOTAL: | 12 | ||
Lista de Asignaturas Optativas
ASIGNATURAS ANUALES
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442333 | Practicas Externas | OP | 12 |
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| TOTAL: | 12 | ||
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442330 | Análisis de datos en series temporales / Data Analysis | OP | 6 |
|
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| TOTAL: | 6 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C0442331 | Análisis Matemático Financiero / Financial Mathematical Analysis | OP | 6 |
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| C0442332 | Visualización de datos / Data Visualization | OP | 6 |
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| TOTAL: | 12 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Certificado en Digital Business
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80710 | UX Design by Google | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80711 | Facebook Social Media Marketing | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80712 | Product Innovation & Service Design | OB | 4 |
|
|
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| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80713 | Lean Business& Product Innovation | OB | 4 |
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|||
| TOTAL: | 4 | ||
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80714 | Fundamentals of Industry 4.0 | OB | 4 |
|
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| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80715 | Fundamentals of Fintech and Banking 4.0 | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80716 | Fundamentals of Digital Customer Experience | OB | 4 |
|
|
|||
| TOTAL: | 4 | ||
SEGUNDO CUATRIMESTRE
| Código | Asignaturas | Carácter* | Créditos |
|---|---|---|---|
| C80717 | Fundamentals of Retail 4.0 | OB | 2 |
|
|
|||
| TOTAL: | 2 | ||
*Carácter: FB:Formación Básica, Ob: Obligatorio, Op: Optativo
Los estudiantes del grado en Ingeniería Matemática participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.
Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas.
Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech:
Estancias internacionales: Como estudiante de UAX Business and Tech tendrás la oportunidad de realizar estancias internacionales en importantes universidades de destinos clave:
Estudiando el grado de Ingeniería Matemática, te formarás con un 95% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; Seedtag, Agoratech o INDRA:
Ingeniero Químico por la UAX y Doctor en Computación (especialidad en Química Computacional) con mención Cum Laude. Posee un MBA, Master Business Intelligence & Big Data y Máster en Industria 4.0 por la EOI, donde fue premiado por el mejor proyecto MBA 2004-2005. Ganador del Premio CDO 2023 (Club Chief Data Officer) al mejor proyecto de analítica avanzada. Con más de 20 años de experiencia empresarial en modelización matemática y ciencia de datos, ha implementado más de 100 modelos de inteligencia artificial y modelización matemática, liderando equipos multidisciplinares en distintas empresas. Recientemente, como Head of Data, dirigió el departamento global (nivel mundial) de ciencia de datos, desarrollando arquitecturas cloud, gobierno de datos y proyectos de analítica avanzada e IA.
Licenciado en Matemáticas por la UAM. Obtuvo el diploma de estudios avanzados en la UCM por mi trabajo sobre la clasificación de subvariedades diferenciables en geometría de Lie y geometría de Plücker. Con más de 25 años de experiencia docente, cuenta con certificaciones profesionales en Differential Equations for Engineers, Particle Physics e Introduction into General Theory of Relativity. Es profesor del grado de Ingeniería Matemática de Estructuras Algebraicas, Ecuaciones Diferenciales, Geometría Diferencial entre otras.
José Antonio es licenciado en física de materiales por la Universidad Complutense de Madrid. Realizó estudios, en el Instituto de Microelectrónica de Madrid (CSIC), sobre propiedades ópticas de nanoestructuras semiconductoras cuánticas, habiendo publicado en revistas científicas de elevado índice de impacto (Physical Review Letters, Applied Physics Letters, Physical Review B, etc). Como docente universitario, cuenta con 25 años de experiencia enseñando matemáticas y física principalmente, impartiendo en la actualidad, entre otras materias, álgebra lineal, métodos numéricos y física cuántica.
Joaquín es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Sorbona de París. Se interesa por las fases cuánticas de la materia, con especial atención a los fermiones de Dirac y de Weyl. Ha publicado numerosos artículos científicos en revistas de alto impacto científico, entre las que destacan Materials Today, Physical Review Letters y Communications Physics-Nature. Actualmente es Coordinador del Grado en Física de la UAX e imparte docencia en las asignaturas Fundamentos de Física para los Grados de Ingeniería Matemática y Física, Electromagnetismo, Óptica y Laboratorio experimental II en el Grado de Física. Asimismo, se interesa por la internalización del alumnado, siendo Coordinador de los grados Tech de la facultad B&T.
Hugo es doctor en Matemáticas por la Universidad de Sevilla y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación se centra en la teoría de juegos y la investigación operativa. Ha publicado artículos en revistas científicas de alto impacto en el ámbito de la matemática aplicada y la computación como Fuzzy Sets and Systems o International Journal of General Systems. Asimismo, ha desarrollado su actividad docente en varias universidades, y actualmente es profesor de estadística e investigación operativa en la Universidad Alfonso X el Sabio.
Ingeniero Industrial Superior (Universidad de Málaga) con más de 11 años de experiencia en optimización de procesos operativos y estratégicos de compañías Multinacionales. PMP, Six Sigma Green Belt (UPC) y Ciber Security Professional (ISMS Forum). Ha desempeñado funciones de "Project Management Office" en más de 30 proyectos de Ingeniería y Construcción de plantas de Energía, Gas y Petroquímica principalmente. Actualmente compagina su labor de docente en varias universidades junto con el liderazgo de proyectos de innovación para la digitalización y transferencia del conocimiento, desempeñando el cargo de “Coordinador de Mejora de Procesos” de la compañía Técnicas Reunidas.
Escucha de primera mano las experiencias de empresas y estudiantes, déjate inspirar por la creatividad y el ingenio de nuestros proyectos maker y descubre cómo es la vida en nuestro campus, lleno de actividades y eventos para todos los gustos.
¿Quieres saber más? Te explicaremos todos los detalles de la prueba de admisión así como de las cosas que tenemos en cuenta.
Necesitamos saber un poco sobre ti para poder atenderte de forma personalizada.
Todos los campos son obligatorios
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
Inicio:
Septiembre
Duración:
5 años
En colaboración con:
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
Inicio:
Septiembre
Duración:
4 años
En colaboración con:
Inicio:
Septiembre
Duración:
4,5 años
Grado en Ingeniería Matemática
El Grado en Ingeniería Matemática de UAX te prepara para convertirte en una figura clave en empresas referentes de multitud de sectores, como la industria, el sector energético, la consultoría estratégica o el mundo de la banca y los seguros, apostando por el uso de metodologías Agile, la formación estratégica para la gestión de negocios digitales y los proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.
Según las normativas vigentes, los requisitos para acceder a la universidad incluyen la posesión del título de Bachiller y la aprobación de la EVAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad). Asimismo, se considera válido contar con un título de Técnico Superior en cualquier disciplina, ya sea de FP, Artes Plásticas y Diseño o Deportivo. Por otro lado, también se contempla la posibilidad de acceder a la universidad para mayores de 25 años mediante la superación de la correspondiente prueba de acceso.
La Ingeniería Matemática es considerada una de las carreras del futuro, conoce todas las salidas profesionales que existen al finalizar la carrera de Ingeniería informática en UAX.
La duración de la carrera de Ingeniería Matemática en la UAX es de 4 años.
Los graduados en Ingeniería Matemática pueden trabajar en sectores como la tecnología, la consultoría, la banca y la investigación, mientras que los graduados en Matemáticas pueden dedicarse a la investigación, la docencia, la consultoría y la banca.
La Comisión de Seguimiento y Mejora del Título está formada por la dirección del Grado, un representante del claustro de profesores del título, un representante de estudiantes, un representante del Vicerrectorado de Estudios y Calidad. Adicionalmente se podrá contar con miembros invitados para tratar temas específicos de los que se identifique realizar un seguimiento.
Curso 20/21 | Curso 21/22 | Curso 22/23 | |
| Tasa de rendimiento | 66.22% | 82.33% | 84.01% |
| Satisfacción del estudiante con el profesor |
| 7.6 | 7.8 |
| Satisfacción del estudiante con el programa |
|
| 7.2 |
| Satisfacción del profesorado |
|
| 8.8 |
Principales planes de acción para el título:
- Actualización de las herramientas informáticas a las necesidades de las materias
- Revisión para la mejora de los contenidos de las materias y de las metodologías docentes
https://www.uax.com/sistema-de-garantia-interna-de-calidad
+34 91 910 01 70
+34 91 910 01 70