Máster Universitario Online en Inteligencia Artificial

Online

Accede a un sector con plena empleabilidad, domina el software especializado más utilizado y las técnicas avanzadas para solventar los retos empresariales con este máster en Inteligencia Artificial. ¡Eleva tu carrera profesional y conviértete en el profesional que deseas ser! Exámenes online y/o presenciales. Imprescindible titulación universitaria en ingeniería, matemáticas o física*. TOP 1 Mejor Máster en Inteligencia Artificial de España, según el Ranking 2024 de Mundo Postgrado

25% ayuda hasta el 22 de diciembre
Comienzo Abril
Duración Créditos 9 meses / 60 ECTS
Modalidad Online
Facultad Escuela Politécnica Superior
Exámenes Online y/o Presenciales

Especialízate con este máster y únete al sector de la Inteligencia Artificial para liderar la transformación digital de las compañías.

La Inteligencia Artificial ofrece amplias posibilidades para optimizar los procesos de los negocios, profundizar en el análisis de macrodatos y mejorar la toma de decisiones en cualquier sector.

En tan solo 9 meses, adquirirás un perfil digitalizado, con experiencia en las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y acorde a las necesidades de empresas referentes como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras. 

Nuestro programa apuesta por el uso de las TIC y el software digital avanzado, el Agile Learning y los convenios con empresas para asegurar la máxima empleabilidad entre nuestros estudiantes. Todo ello en formato online y con una metodología flexible, compatible con tu vida personal y profesional.

¿Qué vas a aprender?

  • Aprenderás las técnicas de IA que más se utilizan en las empresas: Machine Learning, Ciencia de Datos, Redes Neuronales Artificiales, Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial.
  • Te formarás en el uso de herramientas y software especializado del sector como Python y R, utilizando bibliotecas como Sklearn, Tensorflow y Pytorch.
  • Estarás en contacto directo con entornos interactivos como Google Colab y RStudio.
  • Tendrás una formación práctica, mediante casos de uso que te mostrarán las dinámicas de trabajo reales de las grandes empresas.
  • Te formarás en las distintas metodologías del sector como Agile, SCRUM, Lean, kanban etc.
  • Desde el primer día, estarás conectado con la empresa a través de talleres, workshops y prácticas en empresas punteras como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras.

 

Semana de networking y liderazgo en Madrid

 

En el mes de Junio de 2025 disfrutarás de una experiencia única y enriquecedora, opcional, unos días antes de tu graduación, donde podrás sumergirte en el mundo empresarial de Madrid. Disfrutarás de charlas dadas por destacadas e importantes empresas de diversos sectores. Participa en conversaciones sobre liderazgo con un enfoque práctico y conecta con profesionales y directivos influyentes. Al terminar, se llevará a cabo un evento único y exclusivo de networking, donde podrás expandir tu red de contactos y explorar nuevas oportunidades profesionales. Esta experiencia en formato presencial, ha sido diseñada como un punto de encuentro entre tecnología, negocio y el estudiante y se llevará a cabo en el campus UAX Chamberí, en el corazón de Madrid.

Información del Máster en Inteligencia Artificial

Nuestras sedes para examinarte a nivel nacional e internacional

Sabemos lo importante que es la localización para realizar tus exámenes online o presenciales* en nuestras sedes habilitadas por UAX.

* Las sedes de examen están sujetas a ocupaciones máximas y disponibilidad.

Acceso y admisión

Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares:

  • Ingeniería de Computadores
  • Ingeniería del Software
  • Ingeniería Informática
  • Ingeniería Matemática
  • Ingeniería Física
  • Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
  • Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
  • Matemática Aplicada y computación
  • Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Ingeniería de la Ciberseguridad

Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos: 

  • Física
  • Matemáticas y Estadística
  • Matemáticas
Iniciar proceso de admisión

Profesores del Máster en Inteligencia Artificial Online

Máster en Inteligencia Artificial Online | Oficial - UAX

Juan Agustin Fraile Nieto

Director del Máster y Profesor de IA en el mundo empresarial

Doctor Cum Laude en Informática por la Universidad de Salamanca con mención europea. Profesor acreditado por la ANECA. Más de 20 años como docente de TIC y tutor de trabajos fin de grado/máster. Responsable de centro de excelencia DevSecOps en Santander Digital Services. Amplia experiencia en la gestión e implantación de proyectos de software.

Máster en Inteligencia Artificial Online | Oficial - UAX

Sergio Iglesias

Profesor de Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados

Ingeniero superior de telecomunicaciones y doctor en matemáticas con más de 20 años de experiencia en consultoría y en el sector financiero. En la actualidad trabajando como científico de datos expert en BBVA.

Máster en Inteligencia Artificial Online | Oficial - UAX

Kamal Antonio Romero Sookoo

Profesor de Programación y entorno de trabajo para la IA y Lenguaje de programación

Doctorando en Finanzas y Economía Cuantitativas, Máster en Economía Cuantitativa y en Ciencia de Datos. Certificación en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM). Más de 15 años de experiencia docente. Área de investigación sobre la resolución numérica de sistemas dinámicos y estocásticos aplicados a la economía y las finanzas. Es consultor externo en análisis de datos para el Centro de Investigación Común (JRC) de la Comisión Europea.

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Johnny Eduardo Meyers Angulo

Profesor de Matemáticas y estadísticas para la IA

Doctor en Ingeniería Geomática por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster en Prevención y Gestión de Desastres e Ingeniero Industrial. Especializado en machine learning, geoestadística y sistemas inteligentes, aplicando estas técnicas en la investigación de la vulnerabilidad sísmica y la gestión del riesgo a nivel urbano.

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Noelia González Rodríguez

Profesora de Matemáticas y estadísticas para la IA y Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA

Certificada en Data Science y Big Data Analytics por MIT xPRO. Máster en Investigación de Mercados y Minería de Datos en la UNED. Graduada en Estadística por la Universidad de Valladolid. Líder en Data & AI con más de 25 años de experiencia, liderando proyectos innovadores para grandes empresas y organizaciones, impulsando el uso de los datos y la inteligencia artificial y formando a futuros profesionales.

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Óscar Fernández Mora

Profesor de Programación y entorno de trabajo para la IA y Áreas de aplicación y casos de uso

Senior data manager en Ikea. Másteres en Big Data Analytics y en Inteligencia Artificial. Amplia experiencia en desarrollo cloud, plataformas de datos, gobierno y MLOps. Colaboraciones con varios equipos de investigación y como docente en universidades europeas.

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Guillermo Vieira de Santiago

Profesor de IA en el mundo empresarial

Responsable para Global AI Adoption en BBVA. Más de 14 años de experiencia en datos, gobierno y analítica avanzada, en sectores financiero y de administraciones públicas.

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Carlos Sanabria Miranda

Profesor de Lenguaje de programación

Data engineer con 5 años de experiencia. Su área de especialidad es el streaming processing en entornos Cloud. Actualmente trabaja en Openbank Digital Services en el puesto de Associate Manager I (Data).

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Eva Jurado Cortés

Profesora de Técnicas de AI, y Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados

Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Deep Learning. Actualmente, trabaja como Technical Specialist en el área de Data&AI en Microsoft.

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Antonio Barrena Lara

Profesor de Técnicas de AI: Regresiones, Deep learning y otras y Áreas de aplicación

Graduado en Matemáticas por la Universidad de Sevilla y Máster en Ingeniería Matemática por la UCM, experiencia en análisis de datos y modelización. Actualmente científico de datos en el departamento de Innovación de Riesgos de Banco Sabadell, donde aplica su conocimiento en el desarrollo de modelos avanzados para la gestión y mitigación de riesgos.

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Javier Antonio Gisbert Mariscal

Profesor de Técnicas de IA: Clasificaciones y Agrupaciones

Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia, con especialización en estadística bayesiana. Experiencia en el mundo de la ciencia de datos y la modelización estadística. Actualmente desempeña funciones de data scientist en el departamento de consultoría de Management Solutions, dónde realiza proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos complejos para el sector financiero.

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Pedro Hernandez Esquivias

Profesor de Técnicas de IA: Clasificaciones y Agrupaciones

Senior Data Scientist en Cognizant, con más de 3 años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning e IA en sectores bancario y telecomunicaciones. Especializado en optimización de ecosistemas en la nube y aprendizaje automático clásico y generativo.

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Alberto Partida

Profesor de Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados

Experto internacional en ciberseguridad en entornos financieros y gobernanza TI con más de 20 años de experiencia en instituciones internacionales. Ingeniero de telecomunicaciones, doble MBA y Doctor en Ciencias. Investigador en ciberseguridad, tecnología blockchain y redes complejas.

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FAQs del Máster en Inteligencia Artificial Online

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

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